Article original : Cecilia Decima, WSI, Marketing Project Manager
Résumé : Un récent rapport montre que les entreprises sont de plus en plus familiarisées avec l'IA, même si la formation dans ce domaine n'est pas très répandue. Pour en savoir plus, consultez ce blog.
Ce que vous apprendrez dans ce guide :
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La plupart des entreprises savent que l'IA peut stimuler la croissance, mais beaucoup moins ont formé leurs équipes à l'utiliser efficacement. Le rapport 2025 AI Business Insights Report de WSI, basé sur les commentaires de plus de 600 dirigeants de PME, révèle un écart croissant entre la sensibilisation à l'IA et la formation formelle. Alors que les équipes expérimentent des outils tels que ChatGPT pour des tâches simples, les concurrents automatisent l'acquisition de clients, optimisent la tarification et découvrent de nouvelles sources de revenus. Le message est clair : la familiarité seule ne permet pas d'obtenir des résultats. Ce guide explore les raisons pour lesquelles une formation formelle à l'IA est désormais une nécessité concurrentielle, les coûts de l'hésitation et les étapes pratiques pour transformer la curiosité à l'égard de l'IA en un impact commercial mesurable.
Parce que l'écart se creuse rapidement.
Rapport 2025 AI Business Insights de WSI : Ce que plus de 600 chefs d'entreprise ont révélé sur la formation à l'IA
En début d'année, nous avons présenté notre rapport 2025 AI Business Insights Report, qui évalue le degré d'adoption de l'IA dans le monde des affaires. Nous avons interrogé plus de 600 chefs d'entreprise dans le monde entier, la majorité d'entre eux (90,2 %) travaillant dans des petites ou moyennes entreprises. Les résultats de l'enquête constituent le cœur du 2025 WSI AI Business Insights Report.
Pourquoi cette étude est-elle importante pour vous ? Il ne s'agit pas de dirigeants de Fortune 500 disposant de budgets illimités et d'équipes informatiques dédiées. Il s'agit de chefs d'entreprise comme vous, qui dirigent des PME, gèrent des budgets serrés et recherchent des stratégies de croissance pratiques qui fonctionnent réellement.
Les résultats révèlent une prise de conscience croissante de l'IA, avec davantage d'équipes en dehors du leadership et du marketing numérique qui l'adoptent. Cependant, il semble que cette adoption n'ait pas encore été formalisée à grande échelle. Aucune mesure n'est prise, aucun budget n'est alloué, aucune formation n'est dispensée, et l'utilisation de l'IA au sein des entreprises tend à se limiter à des silos et des départements spécifiques.
Ce que cela signifie pour votre position concurrentielle : Bien que tout le monde parle de l'IA, la plupart des entreprises sont encore en train de l'appréhender. Votre chance réside dans le fait d'être parmi les premiers 30 % qui passent de l'expérimentation à la mise en œuvre systématique.
L'enquête a mis en évidence trois points essentiels :
- Le fossé entre la planification et l'action : de nombreuses entreprises reconnaissent l'importance de l'IA, mais elles n'ont pas encore élaboré de plans d'action pour l'intégrer dans leurs flux de travail. Elles n'y consacrent certainement pas une part importante de leur budget. La confiance grandit, mais les plans d'action et les budgets n'ont pas suivi. L'impact sur l'entreprise : Les entreprises qui créent des stratégies formelles en matière d'IA constatent une mise en œuvre 40 % plus rapide et un meilleur retour sur investissement.
- Le fossé entre la connaissance et la formation : les entreprises et les particuliers se familiarisent rapidement avec l'IA, mais la formation formelle est encore à la traîne. Voici le sujet du jour : comment combler le fossé entre la connaissance de l'existence de l'IA et son utilisation pour obtenir des résultats commerciaux mesurables.
- L'expansion des départements (avec le problème des silos) : Alors que l'adoption de l'IA était auparavant confinée à la direction de l'entreprise, ce n'est plus le cas. L'IA est désormais utilisée dans tous les départements, des opérations aux ventes. Toutefois, les progrès sont encore lents à cet égard, car des silos se forment au sein des structures de l'entreprise et empêchent une adoption généralisée. Si vous ne donnez pas à vos équipes les moyens d'utiliser l'IA, vous passez à côté de gains de performance dans tous les secteurs de votre entreprise. L'opportunité : Les entreprises dotées de stratégies d'IA coordonnées et interdépartementales enregistrent des gains de productivité supérieurs de 60 %.
Après avoir exploré la première conclusion et ses implications, nous allons maintenant nous pencher sur la seconde : les entreprises et les individus qui les composent sont de plus en plus au fait de l'IA, mais pour la plupart, il n'y a pas beaucoup de formation formelle pour faire de la technologie une partie intégrante des opérations quotidiennes de l'entreprise.
Pourquoi se concentrer d'abord sur la formation ? Parce que c'est le moyen le plus rapide de transformer la curiosité à l'égard de l'IA en résultats. Bien que la stratégie et la coordination soient importantes, c'est la capacité de votre équipe à utiliser efficacement les outils d'IA qui déterminera si votre investissement dans l'IA sera rentable ou s'il se transformera en une expérimentation coûteuse.
CONSTATATION n° 2 : Les entreprises et les particuliers sont familiarisés avec l'IA, mais la formation formelle reste à la traîne
L'enquête a révélé que 59 % des personnes interrogées étaient désormais familiarisées avec la technologie de l'IA. L'année dernière, ce chiffre n'était que de 38 %, ce qui est un signe très encourageant. Il est évident que la sensibilisation à l'IA progresse rapidement. Toutefois, la familiarité n'équivaut pas nécessairement à une mise en œuvre complète, assortie d'une formation formelle.
Un peu plus de la moitié des personnes interrogées qui ont déclaré connaître l'IA n'ont pas reçu de formation formelle à l'utilisation de cette technologie. Une fois encore, il s'agit d'une amélioration par rapport à l'année dernière, où seulement 31 % des répondants avaient reçu une formation formelle à l'IA, mais l'enquête montre encore que la plupart des connaissances en matière d'IA proviennent aujourd'hui d'un apprentissage autodirigé plutôt que d'une formation structurée.
Ce que cela signifie réellement : Nous avons une génération de professionnels qui peuvent reconnaître les outils d'IA mais qui ne peuvent pas les exploiter systématiquement pour la croissance de l'entreprise. C'est comme si vous vous familiarisiez avec les voitures mais que vous n'appreniez jamais à conduire de manière stratégique - vous arriverez peut-être à destination, mais vous n'optimiserez jamais votre itinéraire ni ne maximiserez votre rendement énergétique.
La réalité de l'investissement dans la formation
Quarante-huit pour cent des personnes interrogées ont déclaré avoir l'intention d'investir dans la formation à l'IA de leurs employés. Il s'agit d'une augmentation marginale par rapport au chiffre de 2024. Cependant, 36 % restent indécis. La majorité des chefs d'entreprise hésitent encore à investir dans l'adoption de l'IA.
Voyons ce que cette hésitation coûte réellement :
Les 48 % qui ont des plans de formation : Ces entreprises se positionnent pour exploiter tout le potentiel de l'IA - amélioration de l'efficacité, réduction des coûts et nouvelles opportunités de revenus.
Les 36 % d'indécis : Pendant qu'ils débattent, leurs concurrents gagnent du terrain. Chaque mois de retard est synonyme d'opportunités manquées et d'écarts de performance croissants.
Les 16 % restants : Ces entreprises risquent de perdre leur raison d'être, car les concurrents formés à l'IA les dépassent en termes d'efficacité, de service à la clientèle et d'innovation.
Question de réflexion : À quel groupe appartient votre entreprise et quel est le coût de ce choix ?
Cela ressemble-t-il à votre entreprise ?
✓ Votre équipe utilise ChatGPT pour des tâches occasionnelles, mais n'a pas de flux de travail systématique en matière d'IA✓ Vous savez que l'IA pourrait aider votre entreprise, mais vous ne savez pas par où commencer avec une formation formelle✓ Différents départements expérimentent les outils d'IA de manière isolée✓ Vous êtes préoccupé par l'investissement dans la formation par rapport à des retours incertains.
Vos concurrents semblent faire des " choses " en matière d'IA, mais vous n'êtes pas sûrs de ce qu'ils font.
Si vous avez coché plus de deux cases, vous êtes en train de vivre directement l'écart entre la familiarité et la formation.
L'essentiel sur la familiarité avec l'IA par rapport à la formation :
La familiarité permet de se sentir à l'aise avec l'IA. La formation permet d'obtenir des résultats.
Lafamiliarité dit : "Nous utilisons parfois des outils d'IA".
La formation donne des résultats : "25 % d'augmentation de la productivité au premier trimestre, 50 000 dollars d'économies dans les opérations, 40 % de temps de réponse plus rapide pour les clients".
La réalité de la concurrence : Pendant que vous débattez des investissements dans la formation, les entreprises dotées de programmes d'IA formels mesurent déjà le retour sur investissement et développent leurs avantages.
Pourquoi l'hésitation en matière d'IA est-elle importante ?(Le coût réel de l'attente pendant que les concurrents agissent)
L'hésitation en matière d'IA est plus importante qu'on ne le pense. L'IA est peut-être encore une technologie émergente, mais même à ce stade précoce de son développement, elle se révèle déjà être un outil utile pour maximiser l'efficacité et même la rentabilité dans divers secteurs d'activité.
Elle révolutionne la gestion des relations avec les clients et est même utilisée efficacement pour améliorer les compétences des employés et rendre les processus opérationnels plus efficaces. Il a été démontré qu'elle augmentait la productivité et permettait de gagner du temps(ce qui signifie qu'elle permet d'économiser de l'argent).
En outre, elle contribue à la cybersécurité grâce à des fonctions telles que la surveillance de la sécurité des réseaux, la détection des fraudes et la protection des points d'extrémité. L'IA stimule déjà la productivité et la rentabilité dans tous les services. Le problème est que trop d'entreprises et leurs dirigeants sont loin de profiter de ces avantages parce qu'ils hésitent à adopter la technologie et à mettre en place une formation formelle.
Voici ce que l'hésitation en matière d'IA vous coûte en ce moment même :
Pendant que vous attendez, des concurrents formés utilisent l'IA pour :
- Réduire les coûts opérationnels de 20 à 30 % grâce à des processus automatisés
- Répondre aux demandes des clients 5 fois plus vite grâce à l'assistance assistée par l'IA
- Identifier de nouvelles opportunités de revenus grâce à l'analyse prédictive
- Réduire le travail manuel de 40 % dans tous les services
Coût en temps : Chaque trimestre où vous retardez la formation formelle à l'IA, les concurrents dont les équipes sont formées prennent de l'avance.
Même si peu d'entreprises forment officiellement à l'IA, de nombreuses personnes comprennent son potentiel et apprennent à l'utiliser. Nous assistons à la montée en puissance des professionnels autodidactes de l'IA. Plutôt que d'attendre que leurs employeurs s'emparent de la technologie et leur apprennent à l'utiliser, ils se forment de manière autonome par l'expérimentation, les ressources en ligne et le partage des connaissances. Cette initiative est louable, mais elle soulève également des questions quant à la profondeur et à la cohérence des connaissances en matière d'IA au sein des organisations.
L'opportunité (et le risque) du professionnel autodidacte :
- Opportunité : Vous avez probablement déjà des membres de votre équipe qui ont une curiosité pour l'IA et des compétences de base
- Risque : Sans coordination, ils utilisent des outils différents, des méthodes incohérentes et risquent de rater vos plus grandes opportunités en matière d'IA.
Une décision commerciale intelligente : Exploitez cet intérêt existant grâce à une formation formelle qui canalise leur enthousiasme vers une mise en œuvre de l'IA systématique et axée sur l'entreprise.
Il existe ici un décalage qui n'est pas rare lors de l'introduction de nouvelles technologies. La familiarisation informelle et autodidacte précède généralement l'adoption et la formation formelles. Sans formation formelle à l'IA, les entreprises n'en exploitent pas tout le potentiel, quel que soit le nombre d'employés qui s'y frottent. Bien que les outils soient de plus en plus accessibles, ils ne sont pas introduits dans les entreprises par le biais des éléments humains que sont le transfert de connaissances par des experts formés, la compréhension du contexte et l'application stratégique. L'auto-apprentissage n'a qu'une portée limitée. L'échange humain collaboratif est essentiel pour l'adoption complète et la mise en œuvre optimale de l'IA. En investissant dans une formation formelle qui équilibre les capacités technologiques et le jugement humain, les entreprises créent un environnement où l'IA sert d'extension à l'expertise humaine plutôt que de la remplacer.
Reconnaissance des modèles historiques : Vous souvenez-vous de l'époque où les sites web étaient facultatifs ? Quand les médias sociaux étaient "réservés aux enfants" ? Quand l'optimisation mobile était "une bonne chose" ?
Le modèle : Les premiers utilisateurs ont bénéficié d'avantages considérables. Les retardataires ont dépensé davantage pour rattraper leur retard et n'ont jamais réussi à le combler.
L'IA suit le même schéma, à une différence près : Le calendrier de mise en œuvre est accéléré. Ce qui a pris des années avec les technologies précédentes se produit en quelques mois avec l'IA. La bonne nouvelle, c'est quevous avez encore le temps d'être un adoptant précoce, mais cette fenêtre se referme plus rapidement que les changements technologiques précédents.
Les prochaines étapes stratégiques de l'IA : Formaliser l'apprentissage et transformer la familiarité en compétences applicables
Si votre entreprise fait partie de celles qui n'ont pas encore entamé de formation formelle à l'utilisation des outils d'IA, vous pouvez prendre certaines mesures pour remédier à ce problème. Et la bonne nouvelle, c'est qu'il n'est pas nécessaire de repartir de zéro. Vous n'avez pas besoin de partir de zéro. La familiarité de votre équipe avec l'IA vous donne une longueur d'avance - il ne vous reste plus qu'à la systématiser pour obtenir un impact commercial maximal.
La plupart des entreprises constatent des améliorations mesurables dans les 60 à 90 jours suivant la mise en œuvre de ces quatre étapes.
Étape 1 : Élaborer des parcours d'apprentissage structurés
Les entreprises doivent créer des parcours d'apprentissage de l'IA clairs et adaptés aux différents rôles et niveaux de compétences. Cette approche permet de s'assurer que les connaissances autodidactes sont complétées par une formation structurée visant à combler les lacunes potentielles en matière de connaissances.
Commencez ici pour les PME :
- Équipe marketing : IA pour la création de contenu, la segmentation des clients et l'optimisation des campagnes.
- Équipe de vente : IA pour l'évaluation des prospects, la génération de propositions et la connaissance des clients
- Opérations : IA pour l'automatisation des processus, l'analyse des données et l'amélioration de l'efficacité
- Leadership : Stratégie d'IA, mesure du retour sur investissement et mise en œuvre éthique
Investissement en temps : 2 à 4 heures par mois et par personne, avec application immédiate aux projets en cours. Conseil de pro : commencez par le membre de votre équipe le plus curieux de l'IA en tant que pilote, puis étendez les approches réussies à d'autres rôles.
Étape 2 : Mettre en œuvre des programmes d'apprentissage par la pratique
Combinez la formation formelle avec des projets pratiques qui permettent aux employés d'appliquer immédiatement leurs nouvelles compétences en IA à des défis commerciaux réels, renforçant ainsi l'apprentissage tout en apportant une valeur tangible.
Approche d'application pratique :
- Semaine 1 : Apprentissage de l'outil ou de la technique d'IA
- Semaine 2 : Appliquer l'outil ou la technique à un défi commercial actuel
- Semaine 3 : Mesurer les résultats et affiner l'approche
- Semaine 4 : Partage des enseignements avec l'équipe et identification de la prochaine application
Exemples de projets à valeur ajoutée immédiate :
- Utiliser l'IA pour optimiser les lignes d'objet des courriels (mesurer les améliorations du taux d'ouverture).
- Mettre en œuvre un chatbot pour les questions courantes des clients (suivre les gains de temps de réponse).
- Appliquer l'analyse des données d'IA pour identifier les canaux de marketing les plus performants (réorienter le budget en conséquence).
Chaque projet d'apprentissage doit apporter une amélioration commerciale mesurable dans les 30 jours.
Étape 3 : Encourager le partage des connaissances
Mettez en place des communautés de pratique internes où les équipes peuvent échanger des idées et des exemples. Cela permet non seulement d'exploiter l'expertise existante, mais aussi de réduire la redondance et d'accélérer l'adoption de solutions concrètes.
Systèmes simples de partage des connaissances :
- Réunions mensuelles "AI Wins": 15 minutes au cours desquelles les membres de l'équipe partagent les applications réussies de l'IA
- Dossier numérique partagé: Recueil de conseils, d'outils et de résultats utiles que d'autres peuvent reproduire.
- Outil d'IA du mois" : Une personne effectue des recherches sur une nouvelle capacité d'IA et en fait la démonstration.
Avantages pour les chefs d'entreprise :
- Réduction des coûts de formation (les membres de l'équipe s'enseignent mutuellement)
- Assure la diffusion organique des connaissances en matière d'IA dans les différents services.
- Responsabilise pour l'adoption de l'IA
- Identifie les champions naturels de l'IA pour une formation avancée
Le partage des connaissances peut doubler l'impact de votre investissement dans la formation en diffusant rapidement les applications réussies.
Étape 4 : Combler le fossé entre confiance et compétence
Bien que l'apprentissage autonome soit précieux, une formation structurée fournit les bases et la confiance nécessaires à une mise en œuvre efficace de l'IA dans tous les services. Investissez dans des programmes de formation ciblés et collaborez avec des consultants expérimentés en matière d'IA pour transformer une connaissance provisoire de l'IA en une expertise exploitable, permettant aux dirigeants de prendre des décisions avec une plus grande confiance et d'obtenir des résultats mesurables.
Signes que vous avez besoin d'un soutien professionnel en matière de formation :
- Les membres de l'équipe hésitent à utiliser l'IA pour des tâches importantes.
- Différents services utilisent des approches contradictoires en matière d'IA
- Vous n'obtenez pas de retour sur investissement mesurable de vos expériences actuelles en matière d'IA.
- Vous souhaitez mettre en œuvre l'IA, mais ne savez pas par où commencer.
RSI de la formation professionnelle :
- Délai accéléré : Obtenez des résultats en 60 jours au lieu de 6 mois
- Réduction des risques : Éviter les erreurs coûteuses et les problèmes de conformité
- Orientation stratégique : Veiller à ce que les investissements dans l'IA soient en phase avec les objectifs de l'entreprise
- Renforcement de la confiance : L'équipe se sent habilitée à utiliser l'IA de manière systématique
La formation professionnelle à l'IA est généralement amortie dès le premier trimestre grâce à l'amélioration de l'efficacité et de la prise de décision.
Par quelle étape commencer ?
- Si votre équipe expérimente déjà l'IA, commencez par l'étape 3(Partage des connaissances) afin de coordonner les efforts existants.
- Si l'adoption de l'IA n'est pas uniforme dans les différents services, commencez par l'étape 1(Parcours d'apprentissage structurés).
- Si vous souhaitez obtenir un impact commercial immédiat, concentrez-vous sur l'étape 2(Programmes d'apprentissage par la pratique).
- Si vous êtes submergé par les options d'IA, passez à l'étape 4(Conseils professionnels) pour créer une base stratégique.
Comment WSI peut aider à combler les lacunes en matière de formation à l'IA(transformer la curiosité de votre équipe pour l'IA en avantage concurrentiel)
Avec une compétence autodidacte en matière d'IA, vous courez le risque de maintenir votre familiarité avec l'IA à un niveau superficiel. Si vous suivez ces quatre étapes, vous pourrez développer des compétences approfondies en matière d'IA au sein de votre organisation.
WSI propose des feuilles de route personnalisées pour l'adoption de l'IA qui combinent les concepts de l'IA avec des applications pratiques et concrètes spécifiques à votre secteur d'activité et à vos objectifs commerciaux uniques. Il ne s'agit pas de cours et de stratégies de formation génériques. Chaque feuille de route est conçue spécifiquement pour une entreprise comme la vôtre. Votre feuille de route fournit des connaissances spécifiques au contexte et peut transformer les connaissances provisoires de votre équipe en matière d'IA en une maîtrise professionnelle complète qui génère des résultats mesurables.
Ne restez pas les bras croisés et ne laissez pas l'adoption de l'IA progresser de manière informelle, au risque de sacrifier ou au moins de retarder votre chance de profiter de ses avantages. Au contraire, prenez des mesures actives pour faire de l'IA une partie intégrante de vos opérations.
C'est là toute la différence de WSI : Nous ne nous contentons pas d'enseigner les outils de l'IA - nous vous aidons à mettre en œuvre des stratégies d'IA qui ont un impact direct sur vos résultats.
Ne considérez plus l'IA comme une expérience. Commencez à la traiter comme le moteur commercial qu'elle est.
Si vous voulez vraiment adopter l'IA, commencez par une formation qui donne des résultats. Réservez une consultation avec un consultant en IA de WSI et obtenez une feuille de route personnalisée pour votre équipe.
FAQ Q : Qu'est-ce que le "fossé familiarité-formation" dans l'adoption de l'IA ? Q : Pourquoi une formation formelle à l'IA est-elle importante pour les PME ? Q : Quel est le risque de s'appuyer sur des compétences autodidactes en matière d'IA ? Q : Dans quel délai la formation à l'IA peut-elle produire des résultats ? Q : Par où une PME devrait-elle commencer la formation à l'IA ? Q : Comment WSI peut-elle aider à combler le déficit de compétences en matière d'IA ? |
