Cheryl BaldwinWSI, Director of Marketing & Communications

Résumé : Le rapport AI Business Insights Report 2025 de WSI montre que les entreprises prévoient de mettre en œuvre des solutions d'IA, mais qu'elles n'ont pas encore aligné leurs stratégies sur ces projets. Plus de 80 % des entreprises déclarent que l'IA figure dans leur feuille de route, mais moins de 30 % ont un plan pour la concrétiser. L'écart entre les intentions et la stratégie en matière d'IA est désormais l'un des principaux obstacles à la croissance en 2025.

Au cours des derniers mois, nous avons partagé des informations et des conclusions tirées de notre dernier rapport AI Business Insights. Ce rapport évalue le degré d'adoption de l'IA par les entreprises, grandes et petites, dans tous les secteurs.

Le rapport révèle trois points essentiels :

En plus de ces conclusions, plusieurs idées novatrices nous aideront à comprendre l'état actuel de l'adoption de l'IA et à prendre des mesures pour l'accélérer :

1. Les entreprises se préparent à l'IA, mais leur stratégie n'est pas encore au point.
2. Les dirigeants sont enthousiasmés par l'IA, mais ce sont les cadres intermédiaires qui font le gros du travail.
3. Les taux d'adoption de l'IA présentent des différences significatives selon les secteurs, certains d'entre eux faisant preuve d'une intégration avancée tandis que d'autres n'ont pas encore commencé.
4. L'IA est en train de remodeler les emplois ; l'impact dépend de l'industrie en question.
5. L'IA n'est pas un sport solitaire : les partenaires externes sont importants pour faire progresser l'adoption.

Concentrons-nous sur le premier constat : les entreprises se préparent à l'IA, mais leurs stratégies ne sont pas encore au point.

Une idée révolutionnaire : Davantage d'entreprises planifient l'IA, mais leur stratégie n'a pas encore rattrapé son retard

En 2024, notre enquête a révélé que 55 % des entreprises n'avaient pas abordé la question de l'IA de manière formelle ou n'avaient eu que des conversations informelles à ce sujet. Les données de 2025 montrent des progrès encourageants : ce chiffre est tombé à 37 %, ce qui indique que davantage d'organisations commencent à intégrer l'IA dans des conversations de planification structurées.

Pourtant, la planification n'est pas toujours synonyme d'action. L'affectation des budgets ne s'est que légèrement améliorée, et seulement 27 % des entreprises déclarent que l'IA fait l'objet de discussions régulières au sein de l'entreprise. Ces chiffres indiquent que si l'IA commence à apparaître dans les salles de réunion, elle n'est pas encore totalement intégrée dans les plans d'entreprise.

Il s'agit d'un signal positif d'intention, mais les entreprises ont encore besoin de conseils structurés et d'outils de planification (comme la feuille de route pour l'adoption de l'IA de WSI), ainsi que d'un alignement interne pour transformer cette intention en résultats mesurables.

De la planification à l'action : Comment aligner la stratégie sur vos plans en matière d'IA

De nombreuses entreprises, dont la vôtre, ont déjà discuté de la place de l'IA dans leurs activités. Vous avez lu les rapports, exploré des outils comme ChatGPT ou Jasper, et même demandé à votre équipe de "voir ce que l'IA peut faire". Mais comme le souligne le rapport AI Business Insights de WSI, c'est là que beaucoup d'entreprises s'arrêtent : la phase de discussion.

Transformer les plans en résultats concrets nécessite une stratégie, une structure et un alignement. Il ne s'agit pas seulement d'identifier ce que l'IA pourrait faire - il s'agit de définir comment l'IA soutiendra les objectifs de l'entreprise, la capacité de l'équipe et la croissance à long terme.

Pour les chefs d'entreprise, cela signifie s'assurer que chaque initiative d'IA est directement liée au chiffre d'affaires, à l'efficacité ou à l'expérience client. Il s'agit de mettre en place des processus, de former des équipes et de mesurer les résultats des campagnes.

Alors, comment les entreprises peuvent-elles passer de l'exploration à l'exécution ?

1. Définir des objectifs commerciaux clairs avant de choisir des outils d'IA

L'une des erreurs les plus courantes, outre le fait de ne pas se lancer dans l'IA, est de commencer par les outils plutôt que par les objectifs. C'est un piège dans lequel il est facile de tomber : se laisser emporter par l'enthousiasme des nouvelles technologies sans s'arrêter pour réfléchir à l'usage que l'on devrait en faire. En l'absence d'objectifs définis, ces outils ne permettent souvent pas d'obtenir des résultats mesurables.

Commencez par vous poser la question :

• Quel problème spécifique de l'entreprise l'IA permet-elle de résoudre ?
• Comment mesurerons-nous le succès (par exemple, réduction du taux de désabonnement des clients, réponse plus rapide aux prospects, amélioration de la personnalisation) ?
• De quelles données avons-nous besoin pour y parvenir ?

Une fois que les objectifs sont clairs, la technologie peut être choisie pour les soutenir, et non l'inverse.

2. Créer un groupe de travail interfonctionnel sur l'IA

L'adoption de l'IA n'est pas un projet informatique, c'estune évolution organisationnelle. Les entreprises qui réussissent créent des équipes interfonctionnelles qui réunissent la direction, le marketing, les opérations, les ventes et les analystes de données.

Pour les chefs d'entreprise, cela permet de s'assurer que l'investissement dans l'IA apporte une valeur commerciale tangible et d'éviter les dépenses cloisonnées. Mieux encore, cela favorise également la collaboration et garantit que les données marketing s'alignent sur les autres systèmes de l'entreprise, tels que le CRM et le support client.

Établissez des points réguliers pour discuter des progrès, des défis et des nouvelles opportunités. Cette approche interfonctionnelle transforme l'IA d'une expérience technique en une initiative à l'échelle de l'entreprise.

3. Aligner le budget et les ressources sur les ambitions de l'IA

Notre rapport montre que si la planification de l'IA augmente, les budgets n'ont pas suivi. Sans financement adéquat, même la meilleure stratégie peut s'enliser.

Une approche pratique consiste à commencer modestement, à mesurer rapidement et à procéder à une mise à l'échelle stratégique.

1. Commencez par un ou deux projets pilotes à fort impact, comme l'automatisation de la qualification des prospects ou l'utilisation de l'analyse prédictive pour affiner le ciblage publicitaire.
2. Attribuez des indicateurs clés de performance clairs et évaluez le retour sur investissement dans un délai défini.
3. Si les résultats sont positifs, développez l'initiative et réinvestissez en conséquence.

Ainsi, votre parcours en matière d'IA reste gérable, mesurable et directement lié à la croissance de l'entreprise.

Processus : Intégrer l'IA dans les opérations quotidiennes

L'IA fonctionne mieux lorsqu'elle est intégrée dans les flux de travail existants, et non pas traitée comme un projet secondaire. En d'autres termes :

• Automatiser les processus de routine tels que les rapports, l'évaluation des prospects ou la segmentation des clients.
• Utiliser des tableaux de bord alimentés par l'IA pour suivre les performances des campagnes ou les tendances des ventes.
• Mettre en place des boucles de rétroaction qui affinent les recommandations de l'IA au fil du temps.

L'intégration de l'IA dans les opérations quotidiennes permet une adoption en douceur plutôt qu'une mise en œuvre forcée.

Construire les fondations : Données, personnel et processus

Le succès de l'IA dépend de trois fondements interconnectés : la qualité des données, les capacités humaines et l'intégration des processus. Négliger l'un d'entre eux peut limiter la valeur de vos initiatives en matière d'IA.

Les données : De la collecte à la connexion

L'IA se nourrit de données propres et connectées. Malheureusement, de nombreuses entreprises fonctionnent encore avec des systèmes cloisonnés où les données relatives au marketing, aux ventes et aux clients ne sont pas alignées.

• Consolidez vos sources de données avec un CRM intégré tel que HubSpot, VBOUT ou SharpSpring.
• Mettez en place des pratiques d'hygiène des données pour garantir l'exactitude et la cohérence.
• Utilisez des outils d'IA pour identifier les lacunes ou les anomalies dans les parcours des clients.

Lorsque les données circulent librement dans votre organisation, vos systèmes d'IA peuvent faire des prédictions plus rapides, plus intelligentes et plus personnalisées.

Le personnel : Donner aux équipes des connaissances en matière d'IA

L'IA ne remplace pas les personnes, elle amplifie leur potentiel. Mais cela n'est possible que si vos équipes comprennent comment l'utiliser.

• Proposez des sessions de formation formelles sur les outils d'IA que vos équipes utilisent déjà (par exemple, Google Ads AI, ChatGPT ou les fonctions d'IA de HubSpot).
• Encouragez une culture "test and learn" - où l'expérimentation de l'IA est soutenue et partagée.
• Créer des champions internes ou des "ambassadeurs de l'IA" qui aident les autres à adopter les outils en toute confiance.

Cela signifie faire monter en compétence leur équipe marketing pour optimiser les flux de travail pilotés par l'IA, en veillant à ce que leur investissement dans l'IA soit rentable grâce à l'amélioration de la productivité et de l'innovation.

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Surmonter les obstacles courants

Même avec un plan solide, les entreprises sont souvent confrontées à des défis lorsqu'elles passent de la planification à l'exécution. Il y a souvent un manque d'alignement interne. Les équipes peuvent avoir des points de vue différents sur ce que l'IA doit accomplir. Établissez des canaux de communication clairs et une feuille de route unifiée pour garantir l'alignement de la direction à l'exécution.

Sans formation, les équipes risquent de sous-utiliser ou de mal appliquer les outils d'IA. Investissez dans la formation et le soutien, et envisagez un partenariat avec une agence numérique expérimentée comme WSI pour accélérer l'adoption. Enfin, lorsque les premiers résultats ne sont pas suivis, les investissements en IA peuvent sembler abstraits. Définissez d'emblée des indicateurs et communiquez régulièrement sur les résultats obtenus afin de créer une dynamique.

S'associer pour réussir : Pourquoi l'IA n'est pas un sport solitaire

Comme le confirme notre rapport, l'adoption de l'IA s'accélère lorsque les entreprises travaillent avec des partenaires externes. Les agences comme WSI apportent l'expertise, les cadres et les outils nécessaires pour aider les entreprises comme la vôtre à passer de l'exploration à l'intégration complète. Pour les chefs d'entreprise, ce partenariat garantira que les investissements produisent des résultats tangibles avec un risque minimal, tout en donnant accès à une stratégie, une formation et un soutien à la mise en œuvre dirigés par des experts.

Avec notre soutien, vous pouvez raccourcir la courbe d'apprentissage et faire de l'IA un avantage concurrentiel pour votre entreprise.

L'avenir de la stratégie d'IA : Adaptative, mesurable et humaine

L'IA continuera d'évoluer rapidement, mais une chose ne changera pas : son adoption réussie dépendra toujours de la stratégie, de l'alignement et de la perspicacité humaine.

À mesure que les systèmes prédictifs et l'automatisation progressent, les entreprises les plus prospères seront celles qui :

• gardent leur stratégie flexible et réactive
• Utilisent l'IA pour améliorer - et non remplacer - la prise de décision humaine.
• Mesurent rigoureusement les résultats et affinent continuellement les processus.

Les chefs d'entreprise peuvent bénéficier d'une croissance durable, fondée sur les données, tout en innovant en toute confiance dans un cadre clair.

Transformer l'intention de l'IA en impact

L'IA a le potentiel de transformer votre entreprise, mais seulement si vous passez de la planification à l'action. La stratégie est le pont entre les idées et l'impact.

Chez WSI, nous aidons les chefs d'entreprise et les équipes marketing à concevoir et à mettre en œuvre des stratégies d'IA qui génèrent des résultats mesurables - et pas seulement davantage de conversations.

Prêt à transformer vos plans d'IA en performance ? Réservez une consultation gratuite avec WSI dès aujourd'hui et découvrez comment élaborer une feuille de route d'IA plus intelligente et plus stratégique pour votre entreprise.