Originale de Cecilia Decima / 28 DÉCEMBRE 2023

Résumé : Utilisez-vous Google Analytics 4 pour votre entreprise ? Nous discutons de ce que vous devez suivre pour mesurer le retour sur investissement et comment accéder aux rapports GA4.

Mise à jour de l'éditeur : découvrez notre article actualisé, qui contient désormais de nouvelles informations ! Nous avons mis à jour cet article populaire sur Analytics et GA4 afin de vous présenter les derniers développements pour votre entreprise. Explorez notre contenu mis à jour et restez à l'affût de toutes les nouveautés de GA4.

Avez-vous commencé à configurer vos rapports GA4 (Google Analytics 4) maintenant que vous avez surmonté le choc de la perte d'une version de votre outil d'analyse préféré et que vous avez adopté GA4 ?

Le tableau de bord des rapports vous donne-t-il l'impression d'être un extraterrestre dans un monde qui vous était auparavant familier ?

Ne vous inquiétez pas : vous n'êtes pas seul. Nous vous félicitons également d'avoir pris une longueur d'avance en adoptant GA4 avant le 1er juillet 2023, date à laquelle Universal Analytics (UA) cessera de traiter les données.

Pour faciliter la transition entre UA et GA4, nous partageons avec vous des conseils sur la manière d'accéder aux rapports dans GA4 et sur ce que vous devez vous assurer de suivre pour mesurer votre retour sur investissement (ROI) et d'autres indicateurs clés dans Google Analytics 4. De plus, WSI propose une ressource téléchargeable, Google Analytics 4 Setup Guide : Une liste de contrôle pratique pour les entreprises, pour faciliter votre processus.

Vérifiez si votre compte Google Ads est affecté

Bien que cela ne soit pas du même ordre qu'une annonce de service public, c'est néanmoins important. Avez-vous vérifié si votre transition vers GA4 a affecté votre ou vos comptes Google Ads ? Si votre version UA de Google Analytics et vos comptes Google Ads étaient auparavant liés, vous devez migrer vos comptes Google Ads pour les lier à Google Analytics 4.

Ensuite, vous devrez importer vos conversions Google Analytics 4 pour les enchères et/ou ajouter des audiences Google Analytics à vos campagnes ou groupes d'annonces à des fins de remarketing.

Rapports de Google Analytics 4

Le tableau de bord et les rapports de Google Analytics 4 ont fondamentalement changé. GA4 offre moins de rapports prédéfinis mais donne aux utilisateurs plus de possibilités de créer leurs propres rapports en fonction de leurs besoins individuels. Plus besoin d'essayer de faire entrer des données rondes dans un rapport carré : vous pouvez désormais créer des rapports qui mettent en évidence exactement ce dont vous avez besoin.

Dans GA4, les rapports sont classés par cycle de vie et par utilisateur, et vous naviguez vers les rapports à partir de la section d'aperçu, puis vous cliquez sur un widget de rapport spécifique.

Ce que vous devez suivre pour mesurer le retour sur investissement marketing

Google Analytics 4 utilise la modélisation des données et l'apprentissage automatique pour collecter les informations précédemment fournies par les cookies du navigateur, afin de pouvoir continuer à rendre compte des performances des campagnes et des sites web tout en respectant la vie privée des consommateurs. GA4 unifie les données des sites Web et des applications mobiles dans une vue de reporting unique afin de mesurer les parcours des utilisateurs et les interactions entre les applications, les appareils et les sites Web, au fur et à mesure que les utilisateurs se dirigent vers la conversion. Les mesures internes des produits non Google, telles que les partages et les commentaires, doivent toujours être suivies sur leurs plateformes, mais GA4 peut suivre les visites à partir de ces canaux, en cartographiant les parcours des clients à travers les applications et les sites Web.

La mesure du retour sur investissement (ROI) est essentielle pour prouver la valeur et l'efficacité des campagnes de marketing. Il existe plusieurs façons de calculer le retour sur investissement, mais la plus simple dans Google Analytics 4 (GA4) consiste à définir des conversions et à leur attribuer une valeur. Qu'est-ce qu'une valeur de conversion ? Il s'agit d'un nombre monétaire attribué à l'achèvement d'un événement dans GA4, qui vous permet de quantifier l'impact monétaire de chaque conversion et d'estimer votre retour sur investissement.

Auparavant, les conversions étaient mesurées en définissant des objectifs et des transactions de commerce électronique, mais avec GA4, toutes les conversions sont mesurées par le biais d'événements.

Que devez-vous faire pour suivre le retour sur investissement à l'aide des valeurs de conversion ?

Mettre en place un suivi des conversions. Pour suivre une vente ou un lead, vous devez créer un événement personnalisé et le transformer en conversion. Vous pouvez le faire dans GA4 en créant un nouvel événement basé sur une option existante, ou vous pouvez configurer une nouvelle balise dans Google Tag Manager.

Envoyer des données sur les coûts. L'ajout de données sur les coûts vous permet d'analyser les performances de votre campagne publicitaire en ligne avec vos données de conversation afin de mieux comprendre votre retour sur investissement (ROI) et le retour sur les dépenses de l'annonceur (ROAS). Vous devez configurer l'importation de données dans GA4 pour extraire des données d'autres plateformes publicitaires.

Ajoutez des valeurs aux conversions. Vous avez créé une conversion à l'aide d'un événement GA4 prédéfini ? Ajustez la configuration pour inclure une valeur. Si vous suivez les conversions pour un site Web basé sur les services, appliquez un chiffre estimatif à vos événements de conversion.

Comment mesurer le retour sur investissement à l'aide des rapports GA4

Commencez par définir des objectifs qui correspondent à vos objectifs commerciaux, tels que la réalisation d'achats, l'inscription à une lettre d'information ou la visite de pages spécifiques. Pour les sites de commerce électronique, activez le suivi du commerce électronique dans GA4 afin de contrôler les transactions et les revenus générés par les ventes en ligne. Si vous menez des campagnes Google Ads, établissez une connexion entre votre compte Google Ads et GA4 pour obtenir des informations supplémentaires sur les performances des annonces, ce qui vous permettra d'identifier les interactions utilisateur les plus intéressantes au sein des campagnes, des groupes d'annonces et des mots-clés. Utilisez les paramètres UTM dans les URL de campagne pour suivre les sources de trafic, les supports et les campagnes, ce qui permet une attribution précise de vos efforts de marketing. GA4 suit automatiquement les paramètres UTM, offrant des informations détaillées sur les performances de chaque canal de marketing.

Utilisez la modélisation d'attribution de GA4, basée sur l'apprentissage automatique, pour comprendre comment les différents canaux contribuent aux conversions. Créez des rapports et des tableaux de bord personnalisés pour visualiser et analyser les données relatives aux objectifs de retour sur investissement, en vous concentrant sur les indicateurs clés de performance (KPI) tels que les taux de conversion, le chiffre d'affaires et le retour sur investissement publicitaire (ROAS). La fonction User Explorer analyse les parcours individuels des utilisateurs et identifie les schémas communs avant la conversion. Exploitez les capacités de création d'audience de GA4 pour créer des segments d'utilisateurs plus susceptibles de se convertir, facilitant ainsi les campagnes de marketing ciblées. Exportez les données de GA4 pour une analyse plus approfondie si nécessaire. Surveillez régulièrement les données de GA4, apportez des ajustements aux stratégies de marketing en fonction des informations obtenues, et réalisez et optimisez continuellement les campagnes pour un meilleur retour sur investissement.

Comment utiliser GA4 Machine Learning ?

Google Analytics 4 (GA4) utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse des données et fournir des informations prédictives.

1. Mesures prédictives : GA4 intègre des mesures prédictives, en s'appuyant sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le comportement futur des utilisateurs sur la base des données collectées.
2. Intelligence analytique : Le GA4 est doté d'une fonction d'intelligence analytique, qui fait appel à l'apprentissage automatique pour aider les utilisateurs à comprendre leurs données et à agir en conséquence.
3. Enrichissement des données : Grâce à l'apprentissage automatique, GA4 comble les lacunes en matière de données, offrant ainsi un aperçu sophistiqué du comportement des utilisateurs, des tendances et des anomalies.]
4. Aperçus automatisés : Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent d'obtenir des informations automatisées dans le GA4, en analysant continuellement les données pour détecter les changements et les tendances émergentes.
5. Prise en charge des mesures prédictives : GA4 prend en charge les mesures prédictives dérivées des algorithmes d'apprentissage automatique, qui mesurent les progrès réalisés en matière de conversions.
6. Capacité d'apprentissage automatique : La capacité d'apprentissage automatique de GA4, ainsi que le traitement du langage naturel, sont des avantages clés qui permettent aux utilisateurs d'obtenir des informations sur l'IA.
7. Perspectives et prédictions en matière d'IA : GA4, grâce à l'apprentissage automatique, fournit des informations et des prévisions en matière d'IA, en suivant le comportement des sites Web et des applications sur plusieurs appareils.

L'intégration de l'apprentissage automatique dans GA4 améliore l'analyse, offrant des mesures prédictives, des informations automatisées et des capacités basées sur l'IA pour une compréhension complète du comportement de l'utilisateur.

Les informations alimentées par l'IA de GA4 offrent-elles des avantages aux spécialistes du marketing ?

Google Analytics 4 (GA4) offre aux spécialistes du marketing plusieurs avantages grâce à ses informations alimentées par l'IA :

1. Capacités d'IA avancées : La boîte à outils d'IA sophistiquée de GA4 découvre des opportunités de croissance et automatise les informations, aidant ainsi les spécialistes du marketing à cibler efficacement leurs utilisateurs les plus précieux.
2. Fonctionnalités axées sur la confidentialité : GA4 propose différents paramètres et contrôles de confidentialité, ce qui permet de répondre avec souplesse aux besoins des utilisateurs en matière de confidentialité.
3. Des informations précises pour la prise de décision : Les modèles avancés d'apprentissage automatique de GA4 fournissent des données précises sur le comportement des utilisateurs, améliorant ainsi la prise de décision des spécialistes du marketing.
4. Des informations innovantes et pertinentes : GA4 offre des informations plus innovantes et plus pertinentes, améliorant ainsi les décisions marketing et le retour sur investissement.
5. Des informations précieuses sur le trafic et le comportement : GA4 est un outil puissant qui permet d'obtenir des informations précieuses sur le trafic des sites web et le comportement des utilisateurs, ce qui profite considérablement aux spécialistes du marketing numérique.
6. Meilleure intégration avec Google Ads : Les fonctions pilotées par l'IA permettent de mieux contrôler la gestion, la collecte et l'utilisation des données, améliorant ainsi l'intégration avec Google Ads.
7. Rapports complets grâce aux algorithmes d'IA : GA4 fournit des rapports complets et détaillés, combinés à des algorithmes d'IA, offrant des informations plus intelligentes aux entreprises.
8. Des informations prédictives pour l'amélioration : Utilisez les informations prédictives basées sur l'IA pour identifier les opportunités d'amélioration et affiner les stratégies de marketing.

Les informations alimentées par l'IA de GA4 permettent aux spécialistes du marketing de disposer de capacités avancées, de fonctions respectueuses de la vie privée et d'informations précises et innovantes, améliorant ainsi la prise de décision et les performances marketing globales.

Rapports dans GA4 : Défis liés au suivi du retour sur investissement

Bien que Google Analytics 4 soit un outil puissant pour mesurer les performances marketing, le suivi du retour sur investissement pose quelques problèmes. La durée moyenne d'un lead-to-close pour les entreprises B2B est de 102 jours, alors que dans GA4, la fenêtre d'attribution maximale pour les événements de conversion d'acquisition est de 30 jours. De plus, il n'y a pas de suivi des transactions hors ligne et les valeurs de conversion ne sont pas dynamiques.

Si vous souhaitez vous plonger plus profondément dans le monde des rapports et des meilleures pratiques de GA4, nous vous recommandons de consulter notre récent webinaire intitulé "Unlocking Google Analytics 4 for Better Business Insights" (Déverrouiller Google Analytics 4 pour une meilleure compréhension des activités). Et notre récapitulatif de blog couvre tout ce que vous devez savoir, ainsi que toutes les ressources que nous avons partagées lors de notre webinaire.

Notre expertise peut vous aider à mesurer votre retour sur investissement et à créer des rapports GA4 personnalisés en fonction de vos besoins uniques. Contactez WSI dès aujourd'hui.