Rita PowellAIgnite Consulting, AI Governance Strategist

Résumé : L'IA fantôme est en plein essor, et elle est plus risquée que vous ne le pensez. Les employés utilisent des outils d'IA pour rationaliser leur travail, de la rédaction d'e-mails au traitement de données chiffrées. Mais lorsque ces outils sont adoptés sans l'accord ou la supervision du service informatique, cela crée ce que l'on appelle l'IA fantôme, une couche cachée d'automatisation qui peut exposer des données sensibles, enfreindre les protocoles de conformité et nuire à la confiance des clients. Cet article met en évidence quatre risques urgents que tout chef d'entreprise doit comprendre avant que l'IA fantôme ne provoque une erreur coûteuse.

L'intelligence artificielle (IA) fait désormais partie du quotidien de nombreuses organisations. Les employés l'utilisent pour gagner du temps, améliorer la qualité et réduire les tâches manuelles. Lorsque les outils d'IA sont utilisés sans autorisation ni supervision, cela crée ce que l'on appelle l'IA fantôme. L'IA fantôme peut entraîner des risques qui affectent les opérations, la conformité, la sécurité et même les relations avec les clients.

Dans cette deuxième partie de la série, nous examinons de plus près quatre des risques les plus importants que les dirigeants doivent comprendre.

1. Exposition des données sensibles

Les employés utilisent souvent des outils d'IA pour les aider à accomplir des tâches routinières. Ce faisant, ils peuvent saisir :

• Informations sur les clients
• Des données financières
• Des documents internes
• Documents stratégiques ou propositions

Lorsque ces informations sont soumises à des outils d'IA publics, elles peuvent être stockées ou utilisées pour former de futurs modèles. Une fois que les données ont quitté votre environnement, il n'existe aucun moyen simple de les récupérer ou de les supprimer.

Une entreprise mondiale de renom en a fait l'expérience lorsque des employés ont involontairement soumis un code source confidentiel à un outil d'IA public. L'entreprise a rapidement restreint l'utilisation de l'IA après que des inquiétudes aient été soulevées quant à la manière dont ces informations pouvaient être consultées ou réutilisées.

Ce type d'exposition peut entraîner des pertes financières, nuire à la réputation et avoir des conséquences juridiques.

2. Manque de visibilité en matière de conformité

Les organisations sont de plus en plus tenues de démontrer comment les données sont utilisées, qui y a accès et où elles sont traitées. Lorsque les outils d'IA sont utilisés sans gouvernance, il n'existe aucun enregistrement fiable concernant :

• Quelles informations sont saisies dans les systèmes d'IA
• Comment les résultats générés par l'IA ont été examinés
• Quelles décisions commerciales ont été influencées par l'IA
• Quelles mesures de protection ont été mises en place
• Comment les biais ou les erreurs ont été évités

Si un client, un partenaire d'assurance ou un organisme de réglementation demande des documents, les équipes peuvent ne pas être en mesure de fournir des réponses précises.

Cela crée un risque pour les secteurs qui dépendent fortement de la conformité, notamment la finance, la santé, l'immobilier, les services juridiques et les services professionnels. Sans gouvernance, un audit peut rapidement devenir un défi coûteux et chronophage.

3. Les erreurs qui nuisent à la confiance

Les outils d'IA peuvent produire des informations inexactes ou inventées. Ces erreurs ne sont pas toujours évidentes, surtout lorsque le résultat semble bien rédigé ou faisant autorité. Lorsque les employés utilisent l'IA sans vérifier les résultats, cela peut entraîner :

• Contenu marketing incorrect
• Des rapports clients erronés
• Des résumés de données trompeurs
• Décisions commerciales médiocres ou risquées

Une seule erreur peut suffire à compromettre la confiance des clients ou des partenaires. Reconstruire cette confiance prend souvent beaucoup plus de temps que de corriger l'erreur initiale. Pour de nombreuses organisations, la crédibilité est l'un de leurs atouts commerciaux les plus précieux. L'IA fantôme met cela en péril.

4. Lacunes dans la couverture d'assurance

Les fournisseurs d'assurance cyber mettent à jour leurs exigences pour inclure l'utilisation de l'IA. Beaucoup posent désormais des questions spécifiques sur la manière dont les organisations gèrent les outils d'IA, protègent les données et documentent leurs processus. Sans politiques et surveillance claires, les entreprises peuvent être confrontées à :

• Des primes plus élevées
• Une couverture limitée
• Refus potentiel de prise en charge après un incident

Si un événement implique l'IA et que l'entreprise ne peut pas démontrer une gouvernance adéquate, les assureurs peuvent déterminer que l'organisation n'a pas satisfait aux exigences minimales en matière de gestion des risques. Cela peut laisser les entreprises responsables de coûts qui auraient pu être couverts.

La gouvernance de l'IA est en train de devenir rapidement un élément standard de la gestion des risques et de la préparation à l'assurance.

Prêt à réduire les risques liés à l'IA fantôme dans votre organisation ?

L'IA fantôme peut présenter des risques importants, mais chacun d'entre eux peut être traité grâce à une gouvernance, une visibilité et une formation appropriées. Comprendre le problème est la première étape. Passer à l'action est la suivante.

Passez à la dernière partie de cette série pour découvrir comment mettre en place une gouvernance de l'IA qui protège vos données, vos clients et votre réputation.

Si votre organisation a besoin d'aide pour évaluer son environnement IA ou développer des cadres de gouvernance pratiques, WSI est là pour vous aider. Un guide de démarrage rapide et une évaluation des risques liés à l'IA seront bientôt disponibles.