Pour vous recommander, l'intelligence artificielle analyse et recoupe de nombreuses données issues de l'ensemble de votre empreinte numérique afin d'évaluer votre crédibilité, votre légitimité et la qualité de vos services.
Voici les principaux types d'informations qu'elle croise :
- Les informations internes issues de votre site Internet : L'IA analyse ce que vous publiez officiellement, comme le détail précis de vos services, vos zones géographiques d'intervention, vos expertises, vos réalisations, la présentation de vos équipes ainsi que vos engagements.
- Les mentions sur des sources externes de confiance : Elle va chercher des preuves de votre activité en dehors de votre propre site. Cela inclut les articles de médias, les annuaires, les publications professionnelles, les sites institutionnels, les plateformes sectorielles ou encore les mentions par vos partenaires.
- Les avis et témoignages clients : C'est une donnée cruciale pour confirmer la réalité de vos prestations et la satisfaction de vos clients. L'IA scrute ces retours pour s'assurer de la régularité et de la fiabilité de l'expérience que vous proposez.
- Votre activité sur les réseaux sociaux : Elle observe si vous diffusez des conseils, si vous partagez des actualités ou des réalisations, et si vous démontrez de cette façon que vous êtes une entreprise active et connectée à son marché.
- Vos informations pratiques locales : L'IA recoupe vos coordonnées de base (nom, adresse, numéro de téléphone, horaires et description de l'activité) via des outils comme votre fiche Google Business Profile et divers annuaires.
La stricte cohérence de toutes ces informations est fondamentale : si l'IA détecte des données incomplètes, incohérentes ou contradictoires entre ces différentes plateformes (par exemple, des adresses différentes ou plusieurs numéros de téléphone), cela envoie un signal de confusion qui complique la compréhension de votre marque et pénalise vos recommandations.
