Comment corriger une information erronée générée par l'IA ?

Pour corriger une information erronée générée par l'intelligence artificielle, les sources recommandent d'adopter une approche méthodique en remontant à l'origine du problème, car l'IA tire ses réponses de contenus existants sur le web. Voici les étapes à suivre pour rectifier ces inexactitudes :

1. Identifier et remonter à la source de l'erreur La première étape consiste à lancer des requêtes sur votre marque via des plateformes comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity pour repérer les incohérences ou les informations obsolètes. La plupart des outils d'IA disposant d'un accès au web afficheront directement les pages à partir desquelles ils ont extrait ces données.

2. Appliquer la solution adaptée selon l'origine de l'information Une fois la source problématique identifiée, l'action à mener dépend de sa nature :

• Pour un article tiers obsolète : Il est recommandé de contacter directement l'éditeur du contenu pour lui fournir une correction spécifique ou une description actualisée de votre entreprise.
• Pour un profil obsolète sur les réseaux sociaux ou dans un annuaire : Vous devez mettre à jour le profil vous-même, en priorisant les canaux que vous contrôlez et qui envoient des signaux forts à l'IA, tels que LinkedIn, Google Business Profile, YouTube et les annuaires majeurs de votre secteur.
• Pour une ancienne page web toujours en ligne : Si une vieille page web n'a jamais été supprimée et induit l'IA en erreur, il faut la désindexer, la rediriger ou la mettre à jour afin que vos tarifs, vos services et votre positionnement actuels y figurent de façon claire dans un code HTML accessible.
• Pour combler un manque d'information : Si l'IA génère une erreur par déduction parce qu'elle ne trouve pas de réponse, la solution est de créer une source claire qui répond directement à la question des acheteurs, comme une foire aux questions (FAQ), un article de blog, une page comparative ou un article dans votre centre d'aide.

3. Suivre et pérenniser le processus Pour garantir que les corrections soient menées à bien, il est conseillé de documenter ce processus dans un tableur indiquant la source, le problème, la solution recommandée, le responsable et le statut de la correction. Les sources soulignent qu'il ne faut pas envisager cela comme une vérification ponctuelle, mais comme une discipline de visibilité continue pour s'assurer que votre entreprise est représentée de manière cohérente, précise et dans le bon contexte partout où l'IA est susceptible de chercher.